El Error Estándar (σp) y la precisión de los datos
Cómo calcular el error estándar de una proporción y reconocer cuándo la dependencia o el diseño cambian su interpretación.
WORKSAMP · RECURSOS PRÁCTICOS
Guías de muestreo del trabajo
Guías prácticas para diseñar observaciones, interpretar resultados y aplicar el muestreo del trabajo con criterios claros.
¿Qué necesitas resolver?
Fundamentos estadísticos
Tamaño de muestra, precisión, intervalos de confianza y límites de la inferencia.
Explorar guíasDiseño del estudio
Plan de observaciones, categorías, rutas y calidad de los registros.
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Proporciones, tiempos, capacidad y decisiones de mejora con datos.
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Ejemplos y límites del muestreo en producción, mantenimiento y servicios.
Explorar guíasGestión industrial
Herramientas, organización y contexto para llevar el estudio a la práctica.
Explorar guíasArtículos y ejemplos prácticos
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Nivel de Confianza: ¿95% o 99%?
Cómo elegir entre confianza del 95 % y del 99 % considerando precisión, coste y supuestos del diseño muestral.
Cálculo del tamaño de muestra (N): La fórmula esencial
Cómo planificar observaciones a partir de confianza, precisión absoluta y proporción prevista, con redondeo y límites del modelo.
Análisis de Causa Raíz con taxonomía jerárquica
Cómo organizar causas y actividades en una taxonomía útil, y qué comprobaciones adicionales exige un análisis causal.
Efecto Hawthorne: cómo reducir la reactividad
Qué es la reactividad a la observación y cómo reducirla sin prometer que la aleatorización o una muestra grande la eliminan.
Validación del nivel de confianza 99% en estudios
Qué cambia al planificar un estudio con confianza del 99 %: valor crítico, precisión, tamaño muestral y supuestos.
Muestreo en entornos de servicios y oficinas
Cómo estudiar la distribución de actividades en oficinas sin equiparar presencia visible con calidad o productividad del conocimiento.
Auditoría de sistemas SCADA mediante observaciones
Cómo contrastar estados registrados por SCADA con observaciones, considerando sincronización y definiciones de cada sistema.
El efecto dominó en líneas desbalanceadas
Cómo analizar esperas y bloqueos en líneas desbalanceadas con datos de flujo y observaciones contextualizadas.
Precisión Relativa vs Absoluta en el diseño muestral
Cómo convertir precisión relativa en absoluta y planificar una muestra coherente con la proporción que se desea estimar.
Wrench Time: Eficiencia en mantenimiento técnico
Qué mide el wrench time, cómo definir sus categorías y por qué no basta para evaluar calidad, seguridad o productividad individual.
Análisis de Interferencias en células de manufactura
Cómo investigar interferencias entre personas y equipos con observaciones, secuencias de eventos y datos de capacidad.
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