Análisis de Causa Raíz con taxonomía jerárquica
Cómo organizar causas y actividades en una taxonomía útil, y qué comprobaciones adicionales exige un análisis causal.
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Una taxonomía jerárquica organiza estados para pasar del resumen al detalle. Ayuda a localizar qué investigar, pero una etiqueta de «causa» no demuestra causa raíz. Diferencia estado observado, motivo declarado y causa confirmada.
Diseña niveles sin duplicar tiempo
Un esquema posible para una persona-instante:
- Estado principal: trabajo directo, soporte, espera, descanso u otro.
- Subtipo: dentro de espera, material, autorización, equipo o motivo no confirmado.
- Evidencia: incidencia o registro que permite comprobar el motivo.
Cada registro debe pertenecer a una sola hoja principal si quieres que las proporciones sumen 100 %. Puedes conservar atributos múltiples, como línea y orden, pero sus porcentajes no son necesariamente aditivos. Una jerarquía no es requisito de validez binomial: también sirve una clasificación plana bien definida.
Si un padre contiene varias hojas, su conteo es la suma de esas hojas, sin añadir padre y hojas como tiempo separado. Revisa denominadores cuando informes un porcentaje condicional.
Caso didáctico de 1.250 lecturas
| Estado principal y subtipo | Conteo | Porcentaje |
|---|---|---|
| Trabajo directo | 562 | 44,96 % |
| Preparación de útiles | 113 | 9,04 % |
| Espera material | 188 | 15,04 % |
| Espera de carretilla/AGV | 87 | 6,96 % |
| Parada mecánica confirmada | 125 | 10,00 % |
| Parada eléctrica confirmada | 63 | 5,04 % |
| Descansos registrados | 112 | 8,96 % |
| Total | 1.250 | 100 % |
Es un escenario simulado, no una implantación real. Suministro suma 275/1.250=22 % y paradas mecánicas/eléctricas 188/1.250=15,04 %. Juntas representan 37,04 %. El 22 % no prueba que una ruta de carretilla sea la raíz: podría haber falta de stock, programación, calidad o indisponibilidad de equipo.
El 8,96 % de descansos no mide fatiga fisiológica ni se clasifica como retraso personal injustificado. Los 113 registros de preparación son soporte, aunque el estudio los incluya en un bloque ampliado de actividad.
Qué verificar antes de actuar
Cruza esperas con existencias, solicitudes, llegada de material y eventos de producción. Para cada hipótesis pregunta qué evidencia la contradice. Una avería confirmada puede explicar la parada, pero todavía debe investigarse su causa técnica mediante personal competente.
Un Pareto prioriza por frecuencia o coste estimado; no determina automáticamente el proyecto de mayor retorno. Evita justificar inversiones o cancelaciones millonarias sin costes, riesgo y alternativa comparada.
Precisión de los niveles
Bajo registros Bernoulli independientes, el margen normal aproximado al 95 % para p̂=0,22 y n=1.250 es 2,3 puntos porcentuales. El máximo a p=0,5 es 2,8 puntos. No se deduce un margen de 3,5 puntos solo de elegir 1.250: declara fórmula, supuestos y diseño.
Las hojas raras tendrán poca información aunque el padre esté bien estimado. No confundas proporción sobre todo el estudio con porcentaje dentro de la espera; informa ambos denominadores. Clústeres y ponderaciones requieren intervalos adaptados.
Alcance y derechos
Randomizar horarios no elimina reactividad ni hace anónimos los datos. Define identificación mínima, acceso y conservación según finalidad y normativa. El muestreo no es un protocolo único exigido por auditorías energéticas ni certifica cumplimiento laboral.
El OEE necesita tiempos compatibles, ciclo ideal y cantidades totales/buenas. La proporción de «fallo mecánico» no es disponibilidad intrínseca ni permite reconstruir todo el rendimiento.
WorkSamp ayuda a registrar categorías y estudiar su distribución. Valida la estructura soportada por la herramienta antes de presuponer árboles ilimitados, integración SCADA o análisis automático de causa raíz.