Nivel de Confianza: ¿95% o 99%?
Cómo elegir entre confianza del 95 % y del 99 % considerando precisión, coste y supuestos del diseño muestral.
Actualizado:
La confianza y la precisión son parámetros distintos. Un intervalo al 99 % suele ser más ancho que uno al 95 % con los mismos datos. No convierte una muestra sesgada en representativa ni valida una decisión de seguridad.
Interpretación correcta
En un procedimiento frecuentista, la cobertura se refiere a repeticiones del muestreo bajo el modelo: aproximadamente el 95 % de los intervalos construidos así contendría el parámetro fijo. No significa que 95 de cien observaciones sean correctas ni que exista un 95 % de probabilidad de que una estimación puntual sea la verdad.
La confianza tampoco es significación de una comparación ni potencia para detectar una diferencia. Son conceptos relacionados que necesitan objetivos y cálculos propios.
Valores z y tamaño inicial
Para intervalos bilaterales normales, z≈1,96 al 95 % y z≈2,576 al 99 %. No son porcentajes sino cuantiles. Con independencia y muestreo aleatorio simple:n₀=techo(z²p₀(1−p₀)/e²).
| Confianza | p₀ | Error absoluto | n₀ |
|---|---|---|---|
| 95 % | 0,50 | 5 puntos | 385 |
| 99 % | 0,50 | 5 puntos | 664 |
| 95 % | 0,50 | 3 puntos | 1.068 |
| 99 % | 0,50 | 3 puntos | 1.844 |
Son cálculos de planificación con redondeo por exceso. Pasar de 95 a 99 % aumenta el requisito alrededor del 73 % antes del redondeo. No basta con registrar ese número: hay que cubrir el periodo y considerar pesos, conglomerados y clasificación.
Ejemplo simulado
Si 240 de 400 observaciones independientes pertenecen a una categoría, p̂=0,60. El margen simétrico aproximado es 4,80 puntos al 95 % y 6,31 al 99 %. Los intervalos son aproximadamente 55,20–64,80 % y 53,69–66,31 %. Son intervalos Wald ilustrativos; Wilson suele evitar problemas de ese método, especialmente con muestras pequeñas o extremos.
El intervalo no dice si la categoría es útil, segura o evitable. Un porcentaje de descanso o documentación no equivale a pérdida recuperable.
Cómo elegir
Usa consecuencias de la decisión, precisión necesaria, costes y requisitos explícitos del proyecto. No existe una norma universal «95 % industrial, 99 % farmacéutico». Si un contrato o regulación exige un método, revísalo directamente; no asumas aceptación por elevar z.
En una comparación antes/después calcula la incertidumbre de la diferencia. No basta con observar si se solapan dos intervalos separados y no se demuestra causalidad sin controlar cambios relevantes.
Aplicación
Worksamp permite definir parámetros del estudio y emplea intervalos Wilson en el análisis avanzado documentado. Distingue visitas y participaciones; muchas personas de una ronda pueden compartir condiciones. Evalúa si el cálculo de la app representa el diseño que ejecutaste. No atribuyas al programa una garantía de significación, de auditoría aprobada o de ausencia de sesgos.
Fuentes: NIST, proporciones, NIST, planificación. Consulta Worksamp para configurar el estudio.