Análisis de Interferencias en células de manufactura
Cómo investigar interferencias entre personas y equipos con observaciones, secuencias de eventos y datos de capacidad.
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Las solicitudes simultáneas de atención pueden generar colas en una célula con varias máquinas por persona. El muestreo estima la ocupación de esos estados, pero no resuelve automáticamente el ratio óptimo máquina/operario ni el coste mínimo.
Define la causa antes de atribuirla
Separa marcha automática, atención manual, espera de operario confirmada, avería, falta de material, preparación y tiempo fuera del programa. Una persona que no está junto a una máquina puede estar atendiendo otra necesidad legítima. No deduzcas la causa únicamente de su ausencia.
Registra unidad y exposición: máquina-instante dentro del tiempo programado, grupo de equipos y dotación. Evita solapamiento entre «espera de operario» y «logística» con una regla clara y un código de causa no confirmada.
Proporción de interferencia
p̂=lecturas de espera de operario / lecturas elegibles.
Con selección representativa y pesos apropiados, estima una fracción temporal. No mide directamente duración por episodio, secuencia de solicitudes ni tiempo de servicio. Para esas cuestiones, complementa con registros de eventos o cronoanálisis.
Un porcentaje no determina por sí solo si falta personal: considera tareas, ciclos automáticos, demanda, desplazamientos, seguridad, descansos y habilidades. La solución puede ser secuenciar mejor, no añadir otra persona.
Diseño y precisión
En el modelo simple independiente, n₀=techo(z²p₀(1−p₀)/e²). Con p₀=0,10, z=1,96 y e=0,03 se obtienen 385. Tres puntos equivalen a un 30 % relativo respecto a 0,10. Con p desconocido, 0,5 da 1.068 para el mismo margen.
Las máquinas observadas en una ronda pueden compartir una parada. No cuentes toda participación como información independiente; considera agrupación, turnos y periodos. Aleatorizar no garantiza independencia ni elimina reactividad.
Ejemplo simulado
Una célula tiene tres máquinas y un operario. Sesenta de seiscientas lecturas máquina-instante son esperas de atención: 10 %. El intervalo depende del diseño, no solo del denominador. Investiga si coinciden con cambios de formato o abastecimiento.
Prueba, con seguridad, escalonar inicios, acercar herramientas, separar logística o cambiar asignaciones. Un modelo de colas o simulación necesitará llegadas, tiempos de atención, ciclos y variabilidad. El porcentaje agregado no aporta todos esos parámetros.
Economía, OEE y energía
Compara coste incremental con margen de contribución de producción realmente recuperable. Facturación no equivale a ahorro; comprueba demanda, cuello de botella y posibles solapamientos.
OEE requiere tiempo programado, marcha, ciclo ideal y cuentas buenas/totales. La espera no da todos sus factores. Para energía se necesitan potencia por estado y duración representativa; una máquina parada no implica consumo cero ni toda su potencia nominal.
Alcance de Worksamp
La aplicación apoya planificación, captura y distribución de actividad. No se documenta un optimizador automático de asignación o coste mínimo, ni una garantía de piloto «95 % de precisión en dos semanas». Confianza y precisión son distintas.
Consulta Worksamp y complementa tiempos específicos con Cronometras cuando corresponda.