Medición de OEE sin sensores: Un enfoque económico

Se puede calcular OEE con registros manuales adecuados. No es necesario disponer de sensores en todas las máquinas, pero tampoco basta observar si alguien trabaja. El muestreo puede apoyar la estimación de disponibilidad y las causas de parada; rendimiento y calidad requieren otras medidas.

1. Define el denominador

Elige un equipo, producto, periodo y tiempo de producción programado. Excluir tiempos fuera del programa debe seguir una política explícita y consistente. Las paradas dentro del programa, como cambios de formato, afectan normalmente a disponibilidad. No mezcles jornada laboral, tiempo calendario y tiempo programado.

2. Las fórmulas

• Disponibilidad A = tiempo de marcha / tiempo de producción programado.
• Rendimiento P = ciclo ideal × unidades totales / tiempo de marcha.
• Calidad Q = unidades buenas a la primera / unidades totales.
• OEE = A × P × Q.

El producto se simplifica a unidades buenas × ciclo ideal / tiempo programado cuando las definiciones y unidades son compatibles. Usa minutos por unidad y minutos, o equivalentes consistentes. En mezclas de productos deben respetarse sus ciclos ideales. Un resultado mayor de 100 % requiere revisar datos y referencias.

3. Qué puede estimar el muestreo

Una muestra representativa de estados dentro del tiempo programado puede estimar la proporción de marcha. Si p̂=0,65 con n independiente adecuado, eso es disponibilidad estimada según la definición, no OEE=65 %.

No sustituyas P por «lecturas productivas / productivas más espera», ni Q por tiempo de retrabajo. Una microparada puede quedar captada como estado, pero el muestreo no registra todos sus episodios, frecuencias y duraciones.

Para una proporción simple: n₀=techo(z²p₀(1−p₀)/e²). Con z=1,96, p₀=0,65 y e=0,03 resultan 972 observaciones al redondear por exceso (971,0711 sin redondear). Su intervalo no es automáticamente el intervalo de OEE: también importan incertidumbre y dependencia de los demás datos.

4. Ejemplo simulado

Tiempo programado: 480 minutos; marcha: 400; ciclo ideal: 0,5 minutos/unidad; producción total: 700 unidades; buenas a la primera: 665.

A=400/480=83,33 %; P=0,5×700/400=87,5 %; Q=665/700=95 %. OEE=69,27 %. El mismo resultado sale de 665×0,5/480. Son datos didácticos, no una implantación de Worksamp. Si A procede de muestreo, comunica su incertidumbre y cómo afecta al producto final.

5. Coste y comparación

No hay un coste universal de sensores de 50.000 € por línea ni ahorros garantizados superiores al 80 %. Compara ofertas y un alcance homogéneo: continuidad, granularidad, clasificación, revisión, mantenimiento y personal. Un estudio puntual y un sistema permanente no prestan exactamente el mismo servicio.

Una diferencia entre métodos no demuestra que uno sea «real» y otro sesgado. Comprueba sincronización de periodos, definiciones y calidad de registro. Tampoco atribuyas una mejora a la intervención solo por un antes/después.

6. Recogida responsable

Explica el estudio, forma observadores y documenta omisiones, retrasos y categorías dudosas. No uses observación oculta como requisito ni prometas eliminar reactividad. Aleatoriedad no implica independencia.

Worksamp permite estudios de distribución de actividad. Las calculadoras de la web no son evidencia de un módulo OEE integrado, conexión ERP o sensorización. Para la capacidad vigente consulta la ayuda y Worksamp.

Fuentes: definiciones OEE y NIST sobre planificación.