Ley de Pareto en las demoras
Cómo construir e interpretar un Pareto de demoras sin convertir la regla 80/20 en una ley que todos los datos deban cumplir.
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Un diagrama de Pareto ordena categorías de mayor a menor contribución y muestra el acumulado. La regla 80/20 es una orientación de gestión, no una ley que obligue a toda planta a repartir así sus pérdidas, ni prueba que los datos sigan una distribución probabilística de Pareto. Identificar una participación alta no acredita que toda esa pérdida sea eliminable.
1. Qué medir antes de dibujar el gráfico
Defina unidad, periodo y métrica. No mezcle número de incidencias con tiempo perdido: cien paradas breves pueden pesar menos en duración que una avería larga. Si usa muestreo instantáneo con probabilidades adecuadas, las frecuencias estiman participaciones temporales del recurso definido; no son el número de eventos que ocurrieron.
Una observación de espera registra un estado, no necesariamente su causa raíz. Añada evidencia contextual para distinguir falta de material, coordinación, mantenimiento u otras hipótesis. No clasifique formación, seguridad o pausas legítimas como desperdicio eliminable por su nombre.
2. Diseño del muestreo y sus límites
Para una proporción, n=techo(z²p₀(1−p₀)/e²) es una aproximación inicial. Con p₀=0,5, z=1,96 y e=0,03 son 1.068 visitas independientes. No es un número por planta o por 50 operarios. Observar muchas personas en una misma visita no crea automáticamente tantas unidades independientes: ajuste el análisis a la selección y correlación.
Cubra turnos, días y condiciones de interés; dos o tres semanas son un posible calendario, no una garantía de representatividad. La aleatoriedad no elimina clasificación errónea o reactividad del observado. Tampoco justifica atribuir un sesgo fijo del 15–20% al cronometraje.
3. Construcción paso a paso
- Prepare categorías con reglas de prioridad y un código de «no clasificable» con motivo. MECE no exige fingir que nunca hay incertidumbre.
- Depure duplicados y documente visitas perdidas sin sustituirlas por registros inventados.
- Estime cada contribución con ponderaciones cuando el diseño lo requiera.
- Ordene de mayor a menor y calcule el acumulado sobre un denominador identificado.
- Revise precisión: posiciones cercanas pueden cambiar por incertidumbre de muestreo.
- Seleccione acciones por contribución, riesgo, coste y factibilidad. Una causa pequeña de seguridad puede ser prioritaria aunque no aparezca al inicio.
El recurso de ASQ sobre Pareto describe esta herramienta de priorización; construirla no demuestra causalidad.
4. Ejemplo simulado reproducible
Suponga 1.000 visitas de igual probabilidad, de las que 200 registran demora. La tabla es inventada con fines didácticos, no un benchmark sectorial ni un cliente.
| Estado de demora | Registros | % de demoras | % de todas las visitas | Acumulado de demoras |
|---|---|---|---|---|
| Espera de material | 80 | 40% | 8% | 40% |
| Ajuste | 60 | 30% | 6% | 70% |
| Espera de instrucciones | 30 | 15% | 3% | 85% |
| Avería | 20 | 10% | 2% | 95% |
| No clasificable | 10 | 5% | 1% | 100% |
Las dos primeras categorías son el 40% de cinco categorías y suman el 70% de las demoras: no una relación 20/80. Las tres primeras llegan al 85%. El 8% de todas las visitas en espera de material no equivale a ahorrar 8% de nómina o a producir 8% más.
5. Acciones y seguimiento
Investigue el abastecimiento antes de implantar un kanban; compruebe si un ajuste puede reducirse sin alterar calidad; revise autorizaciones antes de suprimir controles. Compare después con igual definición y cobertura y considere cambios de mezcla o demanda. Un antes/después sin control no identifica por sí solo el efecto causal.
Los porcentajes de demora dependen del proceso y del periodo. Para convertir una prioridad de Pareto en una previsión de mejora, especifica la intervención, las restricciones y cómo se medirá el resultado. Una distribución de causas no basta para predecir un ahorro ni un aumento de OEE.
6. OEE y herramientas
Para OEE hacen falta tiempo planificado, funcionamiento, ciclo ideal y unidades totales y buenas: Q=unidades buenas/total. Los porcentajes de demora no bastan para obtener A×P×Q ni se acredita una precisión equivalente a sensores. Referencia OEE.
WorkSamp apoya observaciones aleatorias e informes; Cronometras se orienta al cronometraje; Induly a jornada. No se promete integración automática ni ahorro. Puede consultar ASETEMYT, su blog, alta de empresa o ProdCont para otros recursos.
Referencia estadística
NIST: selección del tamaño de muestra. Un intervalo cuantifica incertidumbre bajo supuestos; no valida por sí solo el estudio o una inversión.